Maîtriser l’IA générative pour les métiers du marketing et de la communication

Programme Bourse & Trading expert

Sommaire
  • Les Point Fort de la Formation
  • Les Objectifs de la Formation
  • Le Contenu de la Formation
  • Les Atouts de notre école
  • La Réussite de nos anciens élèves

Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative

Devenez acteur de la révolution technologique ! L’intelligence artificielle (IA) est l’un des domaines les plus dynamiques et prometteurs de notre époque. Avec des applications dans tous les secteurs — de la finance à la santé, en passant par le marketing et les services — l’IA est en train de transformer nos vies et nos métiers.

Cette formation en initiation à l’IA vous ouvre les portes d’un univers fascinant. Que vous soyez un professionnel désireux de comprendre les bases de l’IA ou un passionné prêt à plonger dans l’une des technologies les plus influentes du XXIe siècle, cette formation vous permettra de maîtriser les fondamentaux de l’IA et de découvrir comment l’intégrer dans votre quotidien professionnel.

Durée de la formation

42 heures +  38 heures

Rendez-vous personnalisé

Avancé

Prix

LES POINTS FORTS DE LA FORMATION

Formation Initiation à l’Intelligence Artificielle

Compréhension des Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle

Au cœur de cette formation, vous découvrirez les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle. Nous vous expliquons de manière claire et accessible comment l’IA fonctionne et quelles sont ses applications dans divers domaines. Vous apprendrez à distinguer les différents types d’IA (IA faible vs IA forte) et comment chacune d’elles peut être utilisée pour résoudre des problèmes complexes. Cette compréhension vous permet de développer une base solide pour aller plus loin dans vos projets d’IA.

Applications Pratiques de l’IA dans le Monde Professionnel

L’intelligence artificielle n’est pas seulement théorique, elle transforme déjà de nombreux secteurs d’activités. Dans cette formation, nous mettons l’accent sur des études de cas réels qui montrent comment l’IA est utilisée dans des industries comme la finance, la santé, le marketing, et bien d’autres. Vous découvrirez comment des entreprises leaders exploitent l’IA pour optimiser leurs processus, améliorer la prise de décision, et réduire les coûts. Cette approche pratique vous permettra d’appliquer rapidement vos connaissances acquises.

Apprentissage des Outils et Techniques d’IA les Plus Utilisés

La formation ne se contente pas de vous enseigner des théories, elle vous offre une immersion dans des outils réels utilisés par les entreprises. Vous serez formé à des logiciels et plateformes populaires comme TensorFlow, Keras, et Python. Ces outils vous permettent de développer vos propres applications d’IA et de vous familiariser avec l’environnement technique que vous rencontrerez dans la pratique. Une fois la formation terminée, vous serez capable de manipuler les outils de manière autonome.

Approche Pratique avec des Exercices et Projets Réels

L’apprentissage pratique est au cœur de notre pédagogie. Grâce à des exercices pratiques, des projets et des simulations, vous serez plongé dans des situations réelles d’utilisation de l’IA. Ces exercices vous permettront de mettre en pratique les concepts théoriques, d’expérimenter et de tester vos compétences sur des projets concrets. Vous développerez des compétences applicables immédiatement dans votre carrière, et vous serez prêt à intégrer l’IA dans vos projets professionnels.

LES OBJECTIFS DE LA FORMATION

1. Comprendre les principes fondamentaux de l’Intelligence Artificielle
  • Découvrir les bases de l’IA
  • Distinguer les différents types d’IA
  • Explorer les processus d’apprentissage automatique
2. Maîtriser les outils et techniques de l’IA utilisés dans l’industrie
  • Apprendre à utiliser des plateformes d’IA populaires
  • Explorer des techniques de Machine Learning (ML)
  • Pratiquer l’analyse de données avec l’IA
3. Appliquer l’IA dans des cas pratiques et des projets réels
  • Travailler sur des projets pratiques
  • Développer des applications d’IA
  • Simuler des environnements réels
Comprendre les implications éthiques et sociales de l’IA
  • Analyser les enjeux éthiques de l’IA
  • Réfléchir aux enjeux juridiques de l’IA
  • Évaluer les impacts de l’IA sur l’emploi et la société

ÉLÉMENTS DE LA FORMATION

Objectifs Bases solides et accessiblesde la formation

Comprendre l’IA et ses fondamentaux sans prérequis technique
  • Introduction aux concepts clés de l’intelligence artificielle
  • Distinction entre IA faible et IA générale
  • Exploration des principes d’apprentissage automatique (machine learning)
  • Accès facilité, sans besoin de savoir coder

Pratique orientée métier

Appliquer l’IA à travers des projets concrets et professionnels
  • Études de cas dans le marketing, la finance, les RH, etc.
  • Simulations réalistes pour s’exercer en conditions quasi réelles
  • Développement d’applications IA adaptées à des besoins spécifiques
  • Utilisation de l’IA pour optimiser des processus métiers

Le Programme Initiation à l’Intelligence Artificielle de Xeilos vous prépare à devenir expert dans tous les métiers liés à la finance à la santé, en passant par le marketing et les services.

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Outils & techniques en main

S’initier aux outils utilisés dans l’industrie de l’IA
  • Prise en main de Python, TensorFlow et Keras
  • Découverte des techniques supervisées et non supervisées
  • Création de premiers modèles d’IA simples
  • Analyse de données pour des applications concrètes

Progression accompagnée & interactive

Avancer pas à pas dans un parcours structuré et stimulant
  • Apprentissage guidé avec tutoriels et quiz réguliers
  • Accès à un tuteur IA pour accompagner l’ensemble du parcours
  • Ressources claires et supports synthétiques à chaque étape
  • Pédagogie active axée sur la mise en pratique et l’autonomie
L’ÉCOLE DES TRADERS

LES ATOUTS DE XEILOS

Xeilos Trading a pour but de démocratiser l’accès aux métiers de la finance, très souvent considérés comme des métiers de luxe. Nous croyons fermement que chacun peut libérer son potentiel et que le domaine de la finance est accessible à tous.

Rejoignez-nous pour découvrir que c’est possible !

RÉCAPITULATIF du Programme

Aperçu du Contenu et des Points Essentiels

Le Programme

Formation Initiation à l’Intelligence Artificielle

COURS GÉNÉRAL

Introduction – Culture IA & prise de conscience

Un module d’ouverture pour comprendre les enjeux majeurs de l’IA générative, à travers des vidéos percutantes, quiz interactifs et premiers cas pratiques.

Module 1 – Stratégie d’intégration de l’IA

Apprenez à repérer les opportunités métiers, choisir les bons outils, bâtir un plan stratégique d’adoption et gérer le changement au sein de votre entreprise.

Module 2 – Créer du contenu avec l’IA

Maîtrisez le prompt engineering, générez des textes ou visuels à haute valeur ajoutée, et sécurisez vos usages en toute conformité (Midjourney, GPT, etc.).

Module 3 – Éthique & réglementation

Comprenez les risques, le cadre juridique (IA Act), la confidentialité des données, et apprenez à mettre en place une gouvernance responsable de l’IA.

Module 4 – Agents IA : chatbots, assistants & autonomes

Découvrez les différentes typologies d’agents intelligents, leurs cas d’usage métier, leur potentiel de transformation et réalisez un mini-projet pratique.

Module 5 – Données & performance IA

Développez une approche “data-driven” : collecte, préparation, fiabilité des données… les fondations pour garantir des résultats IA pertinents et durables.

Module 6 – L’art du prompt efficace

Approfondissez vos compétences en prompt engineering avec des techniques avancées (zero-shot, rôles imbriqués, etc.) et un assistant dédié à la création de prompts.

Module 7 – Cas d’usage sectoriels

Marketing, commercial, RH, finance, administratif… identifiez les meilleurs leviers IA pour chaque pôle métier à travers des exemples concrets, outils et prompts ciblés.

Module 8 – Implémentation technique avec N8N

Apprenez à connecter vos outils métiers et IA via des scénarios automatisés N8N. De la phase de test au déploiement, implémentez vos premiers workflows IA.

Les Objectifs

Les objectifs du programme

OBJECTIFS PRINCIPAUX :

Définir la stratégie d’implémentation de l’intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d’IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d’en dégager un plan stratégique d’intégration et d’installation des outils d’IA Générative sur le poste de travail.
Utiliser de manière optimale les outils d’IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

Objectif 1 : Comprendre les principes fondamentaux de l’Intelligence Artificielle

● Découvrir les bases de l’IA : Apprenez ce qu’est l’intelligence artificielle et comment elle fonctionne à travers des concepts clés comme les algorithmes et les réseaux neuronaux.
● Distinguer les différents types d’IA : Comprenez la différence entre l’IA faible (qui effectue des tâches spécifiques) et l’IA générale (capable de traiter une large gamme de tâches).
● Explorer les processus d’apprentissage automatique : Découvrez comment les
machines “apprennent” à partir des données et comment ces processus sont utilisés
pour résoudre des problèmes.

Objectif 2 : Maîtriser les outils et techniques de l’IA utilisés dans l’industrie

● Apprendre à utiliser des plateformes d’IA populaires : Formez-vous sur des outils comme Python, TensorFlow et Keras pour créer et entraîner des modèles d’IA.
● Explorer des techniques de Machine Learning (ML) : Découvrez des techniques comme les réseaux neuronaux, les arbres de décision, et l’apprentissage supervisé et non supervisé.
● Pratiquer l’analyse de données avec l’IA : Utilisez des algorithmes pour analyser des ensembles de données et tirer des conclusions pertinentes pour des applications réelles.

Objectif 3 : Appliquer l’IA dans des cas pratiques et des projets réels

● Travailler sur des projets pratiques : Mettez vos connaissances en pratique en résolvant des problèmes concrets grâce à l’IA dans des secteurs comme le marketing, la finance et la gestion des stocks.
● Développer des applications d’IA : Apprenez à concevoir et à déployer des applications d’IA simples pour des cas d’usage spécifiques.
● Simuler des environnements réels : Faites des simulations d’applications d’IA dans des conditions proches de celles rencontrées dans le monde professionnel.

Objectif 4 : Comprendre les implications éthiques et sociales de l’IA

● Analyser les enjeux éthiques de l’IA : Discutez des problématiques telles que les biais algorithmiques, la confidentialité des données et les impacts sociaux de l’automatisation.
● Réfléchir aux enjeux juridiques de l’IA : Découvrez comment l’IA impacte la législation et les régulations sur la vie privée, notamment le RGPD en Europe.
● Évaluer les impacts de l’IA sur l’emploi et la société : Comprenez les effets de l’IA sur les métiers, les secteurs économiques et la société dans son ensemble.

Objectif 5 : Développer des compétences pratiques pour booster votre carrière

● Acquérir des compétences recherchées par les employeurs : Apprenez des compétences clés qui vous permettent de répondre à la demande croissante de professionnels en IA dans divers secteurs.

● Appliquer l’IA à votre domaine d’activité : Que vous soyez dans le marketing, la finance, ou l’industrie, découvrez comment l’IA peut être intégrée pour optimiser vos processus et améliorer vos résultats.
● Augmenter votre employabilité : Devenez un atout précieux pour les entreprises qui cherchent à intégrer l’IA dans leurs projets d’innovation.

Objectif 6 : Maîtriser l’utilisation de l’IA pour la prise de décision et l’optimisation des processus

● Automatiser la prise de décision : Apprenez à utiliser des systèmes d’IA pour prendre des décisions en temps réel en analysant des données complexes et des tendances.
● Optimiser les processus avec l’IA : Découvrez comment l’IA peut améliorer l’efficacité des processus d’affaires, réduire les coûts et augmenter la productivité.
● Prédire les résultats futurs grâce à l’IA : Utilisez l’IA pour anticiper les tendances et prendre des décisions stratégiques basées sur des prévisions précises.

Les prérequis

Les prérequis

Les candidats souhaitant intégrer cette formation doivent répondre à l’un des critères suivants :

Il est préférable d’avoir une première expérience dans le monde professionnel ainsi qu’une familiarité avec l’utilisation d’Internet.

Public visé :

Les salariés et demandeurs d’emploi du secteur tertiaire dont le métier inclue la production de contenus rédactionnels (emails, notes de synthèse, rapports, comptes-rendus., articles..) ou visuels (publications réseaux sociaux, images, sites internet…). La certification est conçue pour répondre aux besoins spécifiques des professionnels exerçant dans les domaines de l’assistanat, du secrétariat, du marketing, de la communication, des ressources humaines et du juridique.

L'examen

Validation de la formation

Validation de la formation

En fin de parcours, les apprenants s’engagent à passer l’examen en vue de l’obtention de la certification “Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative”, enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d’une soutenance orale de 20 minutes.

RECAPITULATIF DE LA FORMATION

Aperçu du contenu et des points essentiels

Formation Maîtriser l’IA générative pour les métiers du marketing et de la communication

COURS GÉNÉRAL

Programme Formation Découverte (42h)

(7h synchrone + 35h asynchrone)

Introduction – Culture IA & prise de conscience

Un module d’ouverture pour comprendre les enjeux majeurs de l’IA générative, à travers des vidéos percutantes, quiz interactifs et premiers cas pratiques.

Module 1 – Stratégie d’intégration de l’IA

Apprenez à repérer les opportunités métiers, choisir les bons outils, bâtir un plan stratégique d’adoption et gérer le changement au sein de votre entreprise.

Module 2 – Créer du contenu avec l’IA

Maîtrisez le prompt engineering, générez des textes ou visuels à haute valeur ajoutée, et sécurisez vos usages en toute conformité (Midjourney, GPT, etc.).

Module 3 – Éthique & réglementation

Comprenez les risques, le cadre juridique (IA Act), la confidentialité des données, et apprenez à mettre en place une gouvernance responsable de l’IA.

Programme Formation avancé (38 h)

(38h asynchrone)

Module 4 – Agents IA : chatbots, assistants & autonomes

Découvrez les différentes typologies d’agents intelligents, leurs cas d’usage métier, leur potentiel de transformation et réalisez un mini-projet pratique.

Module 5 – Données & performance IA

Développez une approche “data-driven” : collecte, préparation, fiabilité des données… les fondations pour garantir des résultats IA pertinents et durables.

Module 6 – L’art du prompt efficace

Approfondissez vos compétences en prompt engineering avec des techniques avancées (zero-shot, rôles imbriqués, etc.) et un assistant dédié à la création de prompts.

Module 7 – Cas d’usage sectoriels

Marketing, commercial, RH, finance, administratif… identifiez les meilleurs leviers IA pour chaque pôle métier à travers des exemples concrets, outils et prompts ciblés.

Module 8 – Implémentation technique avec N8N

Apprenez à connecter vos outils métiers et IA via des scénarios automatisés N8N. De la phase de test au déploiement, implémentez vos premiers workflows IA.

Les objectifs du programme

OBJECTIFS PRINCIPAUX :

Définir la stratégie d’implémentation de l’intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d’IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d’en dégager un plan stratégique d’intégration et d’installation des outils d’IA Générative sur le poste de travail.
Utiliser de manière optimale les outils d’IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

Objectif 1 : Comprendre les principes fondamentaux de l’Intelligence Artificielle

● Découvrir les bases de l’IA : Apprenez ce qu’est l’intelligence artificielle et comment elle fonctionne à travers des concepts clés comme les algorithmes et les réseaux neuronaux.
● Distinguer les différents types d’IA : Comprenez la différence entre l’IA faible (qui effectue des tâches spécifiques) et l’IA générale (capable de traiter une large gamme de tâches).
● Explorer les processus d’apprentissage automatique : Découvrez comment les
machines “apprennent” à partir des données et comment ces processus sont utilisés
pour résoudre des problèmes.

Objectif 2 : Maîtriser les outils et techniques de l’IA utilisés dans l’industrie

● Apprendre à utiliser des plateformes d’IA populaires : Formez-vous sur des outils comme Python, TensorFlow et Keras pour créer et entraîner des modèles d’IA.
● Explorer des techniques de Machine Learning (ML) : Découvrez des techniques comme les réseaux neuronaux, les arbres de décision, et l’apprentissage supervisé et non supervisé.
● Pratiquer l’analyse de données avec l’IA : Utilisez des algorithmes pour analyser des ensembles de données et tirer des conclusions pertinentes pour des applications réelles.

Objectif 3 : Appliquer l’IA dans des cas pratiques et des projets réels

● Travailler sur des projets pratiques : Mettez vos connaissances en pratique en résolvant des problèmes concrets grâce à l’IA dans des secteurs comme le marketing, la finance et la gestion des stocks.
● Développer des applications d’IA : Apprenez à concevoir et à déployer des applications d’IA simples pour des cas d’usage spécifiques.
● Simuler des environnements réels : Faites des simulations d’applications d’IA dans des conditions proches de celles rencontrées dans le monde professionnel.

Objectif 4 : Comprendre les implications éthiques et sociales de l’IA

● Analyser les enjeux éthiques de l’IA : Discutez des problématiques telles que les biais algorithmiques, la confidentialité des données et les impacts sociaux de l’automatisation.
● Réfléchir aux enjeux juridiques de l’IA : Découvrez comment l’IA impacte la législation et les régulations sur la vie privée, notamment le RGPD en Europe.
● Évaluer les impacts de l’IA sur l’emploi et la société : Comprenez les effets de l’IA sur les métiers, les secteurs économiques et la société dans son ensemble.

Objectif 5 : Développer des compétences pratiques pour booster votre carrière

● Acquérir des compétences recherchées par les employeurs : Apprenez des compétences clés qui vous permettent de répondre à la demande croissante de professionnels en IA dans divers secteurs.

● Appliquer l’IA à votre domaine d’activité : Que vous soyez dans le marketing, la finance, ou l’industrie, découvrez comment l’IA peut être intégrée pour optimiser vos processus et améliorer vos résultats.
● Augmenter votre employabilité : Devenez un atout précieux pour les entreprises qui cherchent à intégrer l’IA dans leurs projets d’innovation.

Objectif 6 : Maîtriser l’utilisation de l’IA pour la prise de décision et l’optimisation des processus

● Automatiser la prise de décision : Apprenez à utiliser des systèmes d’IA pour prendre des décisions en temps réel en analysant des données complexes et des tendances.
● Optimiser les processus avec l’IA : Découvrez comment l’IA peut améliorer l’efficacité des processus d’affaires, réduire les coûts et augmenter la productivité.
● Prédire les résultats futurs grâce à l’IA : Utilisez l’IA pour anticiper les tendances et prendre des décisions stratégiques basées sur des prévisions précises.

Les prérequis

Les candidats souhaitant intégrer cette formation doivent répondre à l’un des critères suivants :

Il est préférable d’avoir une première expérience dans le monde professionnel ainsi qu’une familiarité avec l’utilisation d’Internet.

Public visé :

Les salariés et demandeurs d’emploi du secteur tertiaire dont le métier inclue la production de contenus rédactionnels (emails, notes de synthèse, rapports, comptes-rendus., articles..) ou visuels (publications réseaux sociaux, images, sites internet…). La certification est conçue pour répondre aux besoins spécifiques des professionnels exerçant dans les domaines de l’assistanat, du secrétariat, du marketing, de la communication, des ressources humaines et du juridique.

Validation de la Formation

Validation de la formation

En fin de parcours, les apprenants s’engagent à passer l’examen en vue de l’obtention de la certification “Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative”, enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d’une soutenance orale de 20 minutes.

Prêt à devenir acteur de la révolution de l’intelligence artificielle ?

F.A.Q.

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Quels sont les prérequis pour intégrer l'école ?

Les candidats souhaitant intégrer cette formation doivent répondre à l’un des critères suivants :

  • Il est préférable d’avoir une première expérience dans le monde professionnel ainsi qu’une familiarité avec l’utilisation d’Internet.
Quels sont les débouchés professionnels après la formation ?

Assistant chef de projet IA

Analyste de données junior

Consultant en transformation digitale

Chargé de marketing digital

Coordinateur automatisation des processus

Data Steward

Assistant en stratégie numérique

Chargé d’études statistiques

Assistant en innovation technologique

Opérateur de traitement de données

Assistant en intelligence économique

Spécialiste support IA / chatbot

Coordinateur des outils numériques

Technicien en systèmes intelligents

Animateur de projets IA internes