Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative
Devenez acteur de la révolution technologique ! L’intelligence artificielle (IA) est l’un des domaines les plus dynamiques et prometteurs de notre époque. Avec des applications dans tous les secteurs — de la finance à la santé, en passant par le marketing et les services — l’IA est en train de transformer nos vies et nos métiers.
Cette formation en initiation à l’IA vous ouvre les portes d’un univers fascinant. Que vous soyez un professionnel désireux de comprendre les bases de l’IA ou un passionné prêt à plonger dans l’une des technologies les plus influentes du XXIe siècle, cette formation vous permettra de maîtriser les fondamentaux de l’IA et de découvrir comment l’intégrer dans votre quotidien professionnel.
Durée de la formation
42 heures + 38 heures


Rendez-vous personnalisé
Découverte
Avancé
LES POINTS FORTS DE LA FORMATION
Formation Initiation à l’Intelligence Artificielle


Compréhension des Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle
Au cœur de cette formation, vous découvrirez les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle. Nous vous expliquons de manière claire et accessible comment l’IA fonctionne et quelles sont ses applications dans divers domaines. Vous apprendrez à distinguer les différents types d’IA (IA faible vs IA forte) et comment chacune d’elles peut être utilisée pour résoudre des problèmes complexes. Cette compréhension vous permet de développer une base solide pour aller plus loin dans vos projets d’IA.

Applications Pratiques de l’IA dans le Monde Professionnel
L’intelligence artificielle n’est pas seulement théorique, elle transforme déjà de nombreux secteurs d’activités. Dans cette formation, nous mettons l’accent sur des études de cas réels qui montrent comment l’IA est utilisée dans des industries comme la finance, la santé, le marketing, et bien d’autres. Vous découvrirez comment des entreprises leaders exploitent l’IA pour optimiser leurs processus, améliorer la prise de décision, et réduire les coûts. Cette approche pratique vous permettra d’appliquer rapidement vos connaissances acquises.

Apprentissage des Outils et Techniques d’IA les Plus Utilisés
La formation ne se contente pas de vous enseigner des théories, elle vous offre une immersion dans des outils réels utilisés par les entreprises. Vous serez formé à des logiciels et plateformes populaires comme TensorFlow, Keras, et Python. Ces outils vous permettent de développer vos propres applications d’IA et de vous familiariser avec l’environnement technique que vous rencontrerez dans la pratique. Une fois la formation terminée, vous serez capable de manipuler les outils de manière autonome.

Approche Pratique avec des Exercices et Projets Réels
L’apprentissage pratique est au cœur de notre pédagogie. Grâce à des exercices pratiques, des projets et des simulations, vous serez plongé dans des situations réelles d’utilisation de l’IA. Ces exercices vous permettront de mettre en pratique les concepts théoriques, d’expérimenter et de tester vos compétences sur des projets concrets. Vous développerez des compétences applicables immédiatement dans votre carrière, et vous serez prêt à intégrer l’IA dans vos projets professionnels.
LES OBJECTIFS DE LA FORMATION
1. Comprendre les principes fondamentaux de l’Intelligence Artificielle
- Découvrir les bases de l’IA
- Distinguer les différents types d’IA
- Explorer les processus d’apprentissage automatique
2. Maîtriser les outils et techniques de l’IA utilisés dans l’industrie
- Apprendre à utiliser des plateformes d’IA populaires
- Explorer des techniques de Machine Learning (ML)
- Pratiquer l’analyse de données avec l’IA
3. Appliquer l’IA dans des cas pratiques et des projets réels
- Travailler sur des projets pratiques
- Développer des applications d’IA
- Simuler des environnements réels
Comprendre les implications éthiques et sociales de l’IA
- Analyser les enjeux éthiques de l’IA
- Réfléchir aux enjeux juridiques de l’IA
- Évaluer les impacts de l’IA sur l’emploi et la société
ÉLÉMENTS DE LA FORMATION
Objectifs Bases solides et accessiblesde la formation
- Introduction aux concepts clés de l’intelligence artificielle
- Distinction entre IA faible et IA générale
- Exploration des principes d’apprentissage automatique (machine learning)
- Accès facilité, sans besoin de savoir coder
Pratique orientée métier
- Études de cas dans le marketing, la finance, les RH, etc.
- Simulations réalistes pour s’exercer en conditions quasi réelles
- Développement d’applications IA adaptées à des besoins spécifiques
- Utilisation de l’IA pour optimiser des processus métiers
Le Programme Initiation à l’Intelligence Artificielle de Xeilos vous prépare à devenir expert dans tous les métiers liés à la finance à la santé, en passant par le marketing et les services.
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Outils & techniques en main
- Prise en main de Python, TensorFlow et Keras
- Découverte des techniques supervisées et non supervisées
- Création de premiers modèles d’IA simples
- Analyse de données pour des applications concrètes
Progression accompagnée & interactive
- Apprentissage guidé avec tutoriels et quiz réguliers
- Accès à un tuteur IA pour accompagner l’ensemble du parcours
- Ressources claires et supports synthétiques à chaque étape
- Pédagogie active axée sur la mise en pratique et l’autonomie
L’ÉCOLE DES TRADERS
LES ATOUTS DE XEILOS
Xeilos Trading a pour but de démocratiser l’accès aux métiers de la finance, très souvent considérés comme des métiers de luxe. Nous croyons fermement que chacun peut libérer son potentiel et que le domaine de la finance est accessible à tous.
Rejoignez-nous pour découvrir que c’est possible !
Prêt à devenir acteur de la révolution de l’intelligence artificielle ?
F.A.Q.
Vous avez des questions sur notre école ? Trouvez toutes les réponses dans notre section FAQ.
Les candidats souhaitant intégrer cette formation doivent répondre à l’un des critères suivants :
- Il est préférable d’avoir une première expérience dans le monde professionnel ainsi qu’une familiarité avec l’utilisation d’Internet.
Assistant chef de projet IA
Analyste de données junior
Consultant en transformation digitale
Chargé de marketing digital
Coordinateur automatisation des processus
Data Steward
Assistant en stratégie numérique
Chargé d’études statistiques
Assistant en innovation technologique
Opérateur de traitement de données
Assistant en intelligence économique
Spécialiste support IA / chatbot
Coordinateur des outils numériques
Technicien en systèmes intelligents
Animateur de projets IA internes